acf1sh.top[AI 数据平台]≈ 9 分钟[AI 数据平台]≈ 7 分钟[AI 数据平台]≈ 7 分钟[AI 数据平台]≈ 8 分钟[AI 数据平台]≈ 10 分钟[AI 数据平台]≈ 4 分钟[AI 数据平台]≈ 6 分钟
为什么训练任务不应该直接塞进 Spring Boot 请求里
结合 LingBot-VLA 的训练入口，理解任务受理、后台执行、失败恢复和模型产物之间的边界。
Redis 到底应该缓存什么：从标注平台的看板说起
围绕待审核数量，理解缓存键、失效时机、故障回源和业务事实之间的关系。
两个质检员同时审核一条数据，会发生什么？
从两个审核请求出发，理解条件更新、乐观锁、事务与重复请求分别解决什么问题。
为什么标注任务需要状态机，而不只是一个 status 字段
从提交、驳回和重新标注出发，理解状态如何约束操作，以及它与权限、事务的关系。
从 CRUD 到 AI 数据平台：一条标注数据如何走到交付
从一张被标错的图片出发，理解任务分配、审核返工、标注版本和数据交付如何连接起来。
AI 平台的 Redis 保存什么：缓存、进度与临时状态
区分 Dashboard、任务进度、Kubernetes 运行状态和业务事实，避免 Redis 成为无法恢复的唯一记录。
AI 平台的 MySQL 保存什么：任务、版本与可追溯元数据
用训练任务和模型发布串起控制面数据，理解 MySQL、Kubernetes 与对象存储各自保存哪一部分事实。