acf1sh.topJVM 内存、JMM 与诊断方法
分清堆、进程内存与跨线程可见性，选择对应的排查工具。
Java 并发：先保证正确，再讨论吞吐
从共享状态、竞态与虚拟线程出发，先让并发程序正确，再讨论吞吐。
Docker Compose 部署 Vue 3 与 Spring Boot
本文使用 Dockerfile 和 Compose 组织 Vue 3 静态前端与 Spring Boot 后端。先构建各自镜像，再配置容器网络、反向代理和回环端口，最后分别验证页面与接口。
GPUStack 部署前检查与验收：版本、持久化和升级
GPUStack 用于管理 GPU 资源和模型服务。部署时要同时核对管理服务、工作节点和推理后端的版本，避免界面可用但模型实例无法启动的情况。
vLLM 与大模型推理平台：部署、职责与选型
部署一个模型通常从推理引擎开始。vLLM 部署先确认驱动、GPU、Python 与安装包是否兼容，再用小模型验证请求链路；模型数量或流量增加后，把模型发布、容量分配和请求路由交给平台层统一管理，选型时先列出要解决的问题再核对候选系统的职责。
Git 基础：提交、分支与协作
Git 将修改组织为工作区、暂存区和提交，再通过远程仓库协作。本文按一次日常修改流程介绍命令，并说明冲突和历史恢复的边界。 这篇文章不讲复杂原理，直接按真实工作流来：创建仓库 → 提交代码 → 查看历史 → 分支协作 → 连接远程仓库。
Cloudflare：优选 IP 与 Tunnel 内网穿透
把节点套上 Cloudflare CDN 之后速度往往比直连还慢，因为默认分配给你的 IP 大概率离你远。这篇讲清楚优选 IP 与优选域名的原理和实操，再用 Cloudflare Tunnel 把内网服务零端口暴露到公网。
小内存服务器运行 Halo：OOM 排查、JVM 预算与 Swap 边界
小内存服务器同时运行 Halo、数据库、反向代理和面板时，某个进程的占用上升就可能挤压其他服务。应先定位退出原因，再为各进程分配预算，最后用请求延迟和内存压力验证调整效果。本文将原有几篇零散笔记合并为排查方法；现有材料缺少原始事故日志，文中参数和现象均不作为实测结果。
对象存储与图床：选型、R2 自建与配置
出站流量决定了图床账单，选型要先看场景。本文按 1TB 总成本横评主流厂商，再落地 Cloudflare R2 自建图床，最后用 PicGo / PicList 配好本地上传。
systemd 服务管理与日志排查：配置、启动语义与故障定位
后台进程需要有人负责启动、停止、收集日志和处理异常退出。systemd 的 service unit 声明这些规则。排障时要区分 unit 配置是否加载、进程是否存活，以及业务是否已经可用。